من زمان وأنا عايز أحلل دفعات الشركات الناشئة اللي بتاخد استثمار. أشوف بيبنوا إيه. أكتب عن الاتجاهات. بس مكنش عندي وقت أبداً. دلوقتي عندنا نماذج اللغة الكبيرة، ف يلا بينا:
دفعة واي كومبيناتور صيف 2025 بتمثل تحول كبير. 88% من الـ ~160 شركة دي مبنية على الذكاء الاصطناعي كأساس[1]. مش مدعومة بالذكاء الاصطناعي كميزة إضافية. الذكاء الاصطناعي هو الأساس نفسه.
دي مش دعاية. دي صناعة حقيقية.
الشركات الناشئة الكسبانة بتعمل واحدة من حاجتين:
تلات قوى بتحدد الدفعة دي:
للمؤسسين: "مدعوم بالذكاء الاصطناعي" مبقاش معناه حاجة دلوقتي.
إنت محتاج خبرة عميقة في المجال + بيانات خاصة + حل كامل لسير العمل. أو تبني البنية التحتية اللي الكل بيعتمد عليها.
التحول حصل بسرعة. كل دفعة من واي كومبيناتور في 2025 حركت الصناعة للأمام:
شتاء 2025: الشركات قدمت "وكلاء الذكاء الاصطناعي" كفئة جديدة. الفكرة: برنامج يقدر يتصرف بشكل مستقل، مش بس يرد على أوامر.
ربيع 2025: الكل بنى "كيرسر لـ X"—مساعدات ذكاء اصطناعي على نموذج كيرسر (محرر الأكواد بالذكاء الاصطناعي). الأدوات دي بتساعد البشر يشتغلوا أسرع. كاتب المحتوى بياخد ذكاء اصطناعي بيقترح عناوين أحسن. المصمم بياخد ذكاء اصطناعي بيولد تنويعات.
صيف 2025: الخطوة اللي بعد كده. بدل ما يساعدوا البشر، الأنظمة دي بتمتلك سير العمل كله[2]. الإنسان مش بيبقى أسرع—الإنسان بيختفي.
التحول: من مساعد طيار لطيار آلي
سولفا: 245 ألف دولار إيرادات سنوية متكررة في 10 أسابيع[3]
كيستون: بتصلح الأخطاء البرمجية بشكل مستقل[3]
نفس النمط في كل مكان: طلبات الرهن العقاري. لوجستيات المستودعات. السجلات الطبية. سير عمل كامل، متأتمت.
"مدعوم بالذكاء الاصطناعي" مبقاش ميزة تنافسية. الكل بيقول كده.
تلات حاجات لازم يبقوا عندك:
شركاء واي كومبيناتور بيضغطوا على كل مؤسس: "ليه وكيل الذكاء الاصطناعي ده بالذات؟" عمق المجال هو الإجابة[2].
30% من الدفعة بيبنوا أدوات المطورين، البنية التحتية السحابية، أو أدوات الذكاء الاصطناعي[4]. النسبة دي عالية.
دي لعبة الفاس والمجرفة زمان لما كانوا بيدوروا على الدهب.
لما الكل بيبني وكلاء ذكاء اصطناعي، الكل محتاج نفس البنية التحتية. خمس فئات بتظهر:
نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي أصعب من نشر موقع ويب. الوكلاء بيعملوا استدعاءات للواجهات البرمجية، بيحافظوا على الحالة، بيشغلوا مهام في الخلفية، ومحتاجين يتوسعوا لما الاستخدام يزيد.
ديدالوس لابس ("فيرسل لوكلاء الذكاء الاصطناعي")[2] بتحل ده:
تعقيد البنية التحتية بيختفي. إنت بتركز على بناء وكيلك، وهم بيتعاملوا مع تشغيله.
تسعير منتجات الذكاء الاصطناعي فوضى. إنت عايز تحاسب بالاشتراك، لكن كمان تقيس الاستخدام (الرموز، استدعاءات الواجهة البرمجية). تضيف أرصدة للعملاء اللي دفعوا مقدماً. تضيف إضافات للشركات. سترايب مكانتش مبنية لده.
أوتم ("سترايب للذكاء الاصطناعي")[2] بتتعامل مع التعقيد:
بالفعل بتعالج مدفوعات لـ مئات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي و 40 شركة ناشئة من واي كومبيناتور. لما الكل عنده نفس نقطة الألم، حلها مرة واحدة للجميع بيبقى قيّم.
إنت بتطلق ميزة ذكاء اصطناعي. بعد أسبوع، العملاء بيشتكوا إنها بتدي إجابات غلط. إزاي تعرف إن الذكاء الاصطناعي بتاعك مبيهلوسش؟ إزاي تقيس إذا كانت نسخة النموذج الجديدة أحسن فعلاً؟
ديزاين أرينا بتحل ده عن طريق التصنيف الجماعي[2]:
مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة بتدفع للبيانات دي لتحسين نماذجها. حلقة التغذية الراجعة بتقفل: تقييم أحسن ← بيانات تدريب أحسن ← نماذج أحسن.
إنت بتبني أداة ذكاء اصطناعي للرعاية الصحية. شركة عايزة تشتريه. أول سؤال: "إزاي بتتعامل مع امتثال قانون حماية البيانات الصحية؟ بتسجل بيانات المرضى؟ الخوادم فين؟ وإيه بالنسبة لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي؟"
إنت شركة ناشئة من 3 أشخاص. معندكش فريق امتثال.
بت باترول، كاسكو، مايند فورت[2] بيبنوا أدوات لده:
عملاء الشركات بيطلبوا ده قبل ما يوقعوا عقود. مش اختياري تاني. تسريب بيانات واحد بيقتل شركتك.
20 شركة تطوير برمجيات—أكبر فئة واحدة[5]
خلصنا من "هل الذكاء الاصطناعي يقدر يعمل ده؟" ودخلنا في "إزاي نشغّل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع؟"
ده نفس النمط زي فورة الويب في الألفينات:
المرحلة الأولى (أوائل الألفينات): الناس بنت تطبيقات ويب. شبكات اجتماعية، تجارة إلكترونية، أدوات البرمجيات كخدمة. الكل ركز على طبقة التطبيقات.
المرحلة التانية (منتصف الألفينات): البناة لاحظوا إنهم بيحلوا نفس المشاكل. الاستضافة. المدفوعات. التحكم في الإصدارات. المصادقة.
المرحلة التالتة (أواخر الألفينات): أمازون ويب سيرفيسز (2006)، سترايب (2010)، جيت هاب (2008)، تويليو (2008) ظهروا. شركات بنية تحتية. مكّنوا كل الناس التانية. في النهاية، البنية التحتية بقت نص القيمة السوقية.
إحنا في المرحلة التانية للذكاء الاصطناعي دلوقتي. الكل اللي بيبني وكلاء محتاج نفس الحاجات. شركات البنية التحتية اللي بتظهر النهاردة هتبقى قيمتها مليارات.
شتاء 2025: 10% نمو أسبوعي في الإيرادات عبر الدفعة كلها[6]
جاري تان المدير التنفيذي لواي كومبيناتور: "ده معملوش حصل قبل كده في الاستثمار المبكر"
شركات صيف 2025 بتوصل لإيرادات سنوية متكررة كبيرة في أسابيع:
شركات كتير: 1-10 مليون دولار إيرادات سنوية متكررة بـ أقل من 10 أشخاص[2]
1. أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي بتقصّر الجداول الزمنية
2. المشترين من الشركات بيسرّعوا التجارب
3. شبكة واي كومبيناتور بتوفر جذب فوري
4. تسعير الاستخدام بيولد إيرادات فورية
قبل خمس سنين، إن يبقى عندك إيرادات في يوم العرض التوضيحي كان مثير للإعجاب. قبل تلات سنين، كان متوقع. دلوقتي بقى أساسي.
إن يبقى عندك منتج حي بعملاء يدفعوا بحلول يوم العرض التوضيحي[9] بقى أساسي، مش استثنائي.
ده معناه إيه للمؤسسين: المنافسة اتحركت أسرع. متقدرش تقضي 3 شهور بس "تبني في السر." محتاج تطلق بسرعة، تجيب عملاء بسرعة، وتثبت إن نموذج العمل شغال—كل ده خلال دفعة واي كومبيناتور.
الشركات الناشئة اللي مش قادرة تعمل كده مش بتحصل على تمويل تابع. بسيطة زي كده.
80-85% من صيف 2025 موجه من شركة لشركة أو للمؤسسات[4]
15-20% بس بيبنوا منتجات استهلاكية
ده بيمثل تحول جوهري من أيام واي كومبيناتور الأولى بتطبيقات المستهلكين.
فكر في الشركات الشهيرة لواي كومبيناتور من الألفينات: إير بي إن بي (استهلاكي)، دروب بوكس (استهلاكي)، ريديت (استهلاكي)، إنستاكارت (استهلاكي). الأيام دي راحت.
دلوقتي كله برمجيات للشركات، برمجيات كخدمة من شركة لشركة، وأدوات بنية تحتية. الحوافز اتغيرت.
1. استعداد واضح للدفع
2. إيرادات أسرع
3. بيئة التمويل
4. ملف المخاطر
الشركات الاستهلاكية القليلة اللي عملتها مش عن الذكاء الاصطناعي خالص. عن احتياجات بشرية حقيقية:
ريال روتس: الستات بتعاني تعمل صداقات بعد الجامعة. التطبيقات الموجودة مش شغالة—محرجة، مفروضة، مليانة ناس بتلغي. ريال روتس بتستخدم الذكاء الاصطناعي لمطابقة الستات المتوافقين وتنسيق تجارب جماعية. 782 ألف دولار إيرادات شهرية[4] من ناس بتدفع عشان تحل الوحدة.
بينجو للذكاء الاصطناعي: الناس عايزة تتعلم لغات بالكلام، مش بعمل تمارين دوولينجو. بينجو بيديك شريك محادثة ذكاء اصطناعي بيبان أصلي وبيصححك بشكل طبيعي. 250 ألف دولار إيرادات شهرية، 70% نمو شهري[7].
بيشتغلوا لأنهم بيحلوا مشاكل حقيقية كانت موجودة قبل الذكاء الاصطناعي. التكنولوجيا هي الوسيلة، مش الهدف.
لاحظ: ممكن تبني الاتنين دول من غير ذكاء اصطناعي—بس هيبقوا أسوأ. الذكاء الاصطناعي بيخلي المنتج يشتغل على نطاق واسع. ده مختلف عن "عرض توضيحي للذكاء الاصطناعي بيدور على مشكلة."
بعد عدة دفعات مليانة برمجيات، صيف 2025 رجّع التكنولوجيا المادية[2]:
الروبوتات
أشباه الموصلات المتقدمة
الدفاع
التكنولوجيا الحيوية
المناخ
الذكاء الاصطناعي بيمكّن الحل، لكن التطبيق بيستهدف مشاكل العالم المادي.
شرائح مصممة بالذكاء الاصطناعي. روبوتات متحكم فيها بالذكاء الاصطناعي. نماذج طقس محسّنة بالذكاء الاصطناعي.
التكنولوجيا المادية مع الذكاء الاصطناعي بتخلق مزايا تنافسية حقيقية البرمجيات الصرفة مش قادرة تكررها:
حواجز تنظيمية: مقاولي الدفاع محتاجين تصاريح حكومية. الأجهزة الطبية محتاجة موافقة هيئة الغذاء والدواء. دي بتاخد سنين وملايين الدولارات. منافسك مش يقدر ينسخ كودك بس.
تعقيد العتاد: بناء الروبوتات مش زي نشر تطبيق ويب. محتاج سلاسل توريد، تصنيع، اختبار مادي. كثيف رأس المال. دورات تكرار طويلة. صعب التكرار.
خبرة المجال: فهم حرب الطائرات بدون طيار أو فيزياء أشباه الموصلات بياخد سنين. مش تقدر تتعلمه من مقالات المدونات. المعرفة نفسها بتبقى ميزة تنافسية.
منتجات الذكاء الاصطناعي البرمجية الصرفة معندهاش أي من المزايا دي. أي حد يقدر ينسخ واجهتك، يستخدم نفس الواجهة البرمجية، ويقلل سعرك.
مؤسسين صيف 2025: شباب بـ عمق تقني قوي[1]
متوسط عمر المؤسس في واي كومبيناتور: ~29 سنة ← ~26 سنة[1]
نمط من تاريخ التكنولوجيا بيتكرر: "المافيا."
مافيا باي بال أعطتنا تسلا (إيلون ماسك)، لينكد إن (ريد هوفمان)، يوتيوب (جاود كريم، ستيف تشن)، بالانتير (بيتر ثيل). الناس اللي اشتغلوا مع بعض في باي بال راحوا بنوا الجيل التالي من الشركات.
دلوقتي ده بيحصل مع مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي. تجمعات من ديب مايند، جوجل برين، مختبرات الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بتطلق شركات مع بعض. عندهم العمق التقني. بيعرفوا إيه ممكن مع الذكاء الاصطناعي لأنهم بنوا نماذج الأساس.
منين المؤسسين جايين بيتنبأ بإيه بيبنوه. الباحثين السابقين في ديب مايند بيبنوا بنية تحتية للوكلاء. المهندسين السابقين في جوجل بيبنوا أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي. النمط واضح.
المساحة السلبية مهمة[2]
اللي مفقود بيحكي القصة:
العملات المشفرة/الويب الثالث: غايبة تقريباً
تطبيقات اجتماعية استهلاكية بحتة: قليل جداً محاولات "الإنستجرام التالي"
تكنولوجيا التعليم والحكومة: واي كومبيناتور علمت عليهم كـ أقل شيوع
"اكبر دلوقتي، حقق دخل بعدين": الاستراتيجية دي ماتت
منصات ذكاء اصطناعي للأغراض العامة: محدش بيبني نموذج الأساس التالي
لما 88% من الدفعة مبنية على الذكاء الاصطناعي[2]، التداخل حتمي.
بص على أي قطاع: ذكاء اصطناعي للكود. على الأقل 10 شركات في الدفعة دي لوحدها. ذكاء اصطناعي للمحاسبة. 5-7 شركات تانيين. ذكاء اصطناعي لخدمة العملاء. نفس القصة.
دول مش كلهم هينجوا كأعمال مستقلة. بعضهم هيتستحوذ عليه. بعضهم هيغير اتجاهه. بعضهم هيقفل. التوحيد جاي.
الكسبانين هيبقوا اللي اتحركوا أسرع، بنوا أحسن منتج، أو قفلوا عملاء بدري. كل الباقي بيبقى حاشية.
شركات ذكاء اصطناعي كتير في الأساس طبقات واجهة فوق واجهات برمجية[2]. بيستدعوا واجهة أوبن إيه آي البرمجية أو واجهة أنثروبيك البرمجية، بيضيفوا واجهة لطيفة، وبيبيعوه كمنتج.
المشكلة: تهديدين وجوديين.
التهديد الأول: مزود الواجهة البرمجية (أوبن إيه آي، أنثروبيك، جوجل) بيقرر يضيف نفس الميزة اللي إنت بنيتها. فجأة إنت بتنافس الشركة اللي واجهتها البرمجية إنت معتمد عليها. عندهم النموذج، التوزيع، والعلامة التجارية.
التهديد التاني: منافسك يقدر يكرر منتجك بسهولة. لو إنت بس واجهة فوق واجهة برمجية حد تاني، أي حد تاني يقدر يبني نفس الواجهة. مفيش تكنولوجيا خاصة. مفيش ميزة بيانات. سهل النسخ.
الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي اللي بتستهدف الرعاية الصحية، المالية، التأمين، أو الدفاع بتواجه متطلبات امتثال معقدة[2].
في الرعاية الصحية: لوائح قانون حماية البيانات الصحية بتحكم إزاي بتتعامل مع بيانات المرضى. انتهاك واحد وخلاص.
في المالية: محتاج تراخيص، عمليات تدقيق، وبرامج امتثال قبل ما تقدر تعالج معاملات.
في أوروبا: قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي خلق التزامات جديدة لـ"أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر." الاكتتاب التأميني، تسجيل الائتمان، التوظيف—كله منظم دلوقتي.
المشكلة للشركات الناشئة: تقدر تبني منتج شغال في تلات شهور. المرور بالامتثال بياخد سنة أو أكتر. عملاء الشركات مش هيشتروا لحد ما تبقى ملتزم. الشركات الناشئة اللي بتتجاهل ده بتضرب حيطة لما بتحاول تبيع.
معظم الشركات الناشئة في واي كومبيناتور بتجمع جولة تمويل أولية بتدوم 12-18 شهر[2]. بعد كده، محتاجين سلسلة أ عشان يكملوا.
المشكلة: رأس المال الأولي بيتدفق بسهولة دلوقتي للشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي. المستثمرين متحمسين، الشيكات بتتكتب.
لكن سلسلة أ مختلفة. المستثمرين دول عايزين يشوفوا جذب حقيقي. نمو إيرادات. الاحتفاظ بالعملاء. ملاءمة السوق. المعيار أعلى من زمان.
اللي بيحصل: الشركات الناشئة اللي مش قادرة تعرض مقاييس قوية لما فلوس التمويل الأولي بتاعتها بتخلص هتعاني تجمع سلسلة أ. ده الجرف—يا إما عندك المقاييس عشان تقفز للمستوى التالي، أو لأ. مفيش "هنحل نموذج العمل بعدين" تاني.
1. متبنيش وكيل ذكاء اصطناعي عام تاني
2. لعب البنية التحتية عالي الاقتناع
3. خبرة المجال هي الميزة الجديدة
4. إيرادات من اليوم الأول
5. الذكاء الاصطناعي + العالم المادي مش مزدحم
الفرصة اتغيرت. الكسبانين مش هيبنوا عروض توضيحية مبهرة للذكاء الاصطناعي. هيحلوا مشاكل حقيقية بالكامل، أو يبنوا البنية التحتية اللي بتخلي ذكاء اصطناعي الناس التانية موثوق.
[1]: Y Combinator S25 Batch Analysis: 160 AI Startups & Founder Insights | Extruct AI
[2]: Y Combinator S25 Batch Profile and AI Trends - Catalaize
[3]: The 9 most sought-after startups from YC Demo Day | TechCrunch
[4]: Y Combinator S25 Batch Profile and AI Trends - Catalaize
[5]: Coding with LLMs in the summer of 2025 – an update | Hacker News
[6]: Y Combinator startups are fastest growing, most profitable in fund history because of AI | CNBC
[7]: YC's Latest Trendsetters: 9 Startups Preferred by Top VCs | 36Kr
[8]: A quarter of startups in YC's current cohort have codebases that are almost entirely AI-generated | TechCrunch
[9]: YC Summer 2025 Demo Day | Y Combinator
[10]: Exclusive: YC-backed Perseus Defense Closes $6M Seed Round | Tectonic Defense
المقال ده متولد بالذكاء الاصطناعي في فبراير 2026