✅ Apache Spark / PySpark. على مستوى معين، الداتا مبتبقاش داخلة في الذاكرة تاني، والواحد محتاج يتعلم يستخدم Spark عشان يبني حلول الـ machine learning بتاعته على نطاق واسع.
كتابة Non-fiction عايز أتعلم إزاي أكتب non-fiction جذاب. في مؤلفين عندهم إيقاع معين وكلامهم بيبقى زي الشعر. في مؤلفين عارفين إزاي يدمجوا عناصر الخيال، يعني الـ storytelling، في الـ non-fiction.
2021:
تطوير Ethereum. الدافع بتاعي: فيه احتمال إن الكريبتو يكون الحاجة الكبيرة الجاية بعد الإنترنت والذكاء الاصطناعي. يمكن وقته إننا نتعلم عن العقود الذكية وتطوير الكريبتو. أنا ذاكر Ethereum هنا لأنه الأشهر، فكر في الـ market cap، بس أنا مستعد أتعلم بروتوكولات تانية زي Polkadot، Solana، Algorand، Elrond، Waves، وغيرهم. هعمل شوية بحث، بس هختار اللي عنده documentation أنضف عشان أتجنب أي شلل في التحليل.
Clustering Ensembles و Subspace Clustering. الدافع بتاعي: لما بنعمل clustering لداتا عالية الأبعاد، لازم نطبق تقليل للأبعاد الأول وإلا الـ clustering algorithm مش هيشتغل. كنت بفكر، ليه ما نختارش شوية أبعاد عشوائية بشكل متكرر، ونطبق clustering algorithms باستخدام مجموعات الـ features دي، ونطبق طبقة تانية من الـ clustering على مخرجات الـ clustering دي. وبعدين اكتشفت مفاهيم الـ Clustering Ensembles والـ Subspace Clustering.
Neural Search. الدافع بتاعي: مش متأكد من الحاجة دي. بس حاطها هنا. على الأرجح هتعلمها بس لما أحتاجها؛ لو لأ، هتخطاها.