# إعداد بيئة Python

في كتابي، [Hands-On Machine Learning مع Scikit-Learn و Scientific Python Toolkits](https://amzn.to/3JiQenP)، بستخدم مكتبات زي Pandas و NumPy، وغيرهم.

فيه طرق كتير لتنصيب المكتبات المطلوبة.

مثلاً ممكن:
- تنصب عن طريق Miniforge (أنا بفضل ده)
- تنصب عن طريق Anaconda/Miniconda (مش وحش)
- تنصب من غير virtual environments (مش طريقتي)

## التنصيب عن طريق Miniforge (Virtual Environment)

الأول لازم تنصب [Miniforge](https://github.com/conda-forge/miniforge) على الكمبيوتر بتاعك. هتلاقي المنصب المناسب على [اللينك ده](https://github.com/conda-forge/miniforge) لنظام التشغيل والمعمارية بتاعتك. مثلاً، عندهم منصبات لـ Windows و Linux و OSX (Intel) و OSX (Apple Silicon).

دلوقتي ونت نصبت Miniforge، وقت إنك تعمل virtual environment جديدة. خلينا نسميها `scikitbook`، وهنستخدم Python نسخة 3.6.

عشان تعمل البيئة، روح للـ terminal بتاعك (مثلاً، على OSX، افتح Terminal). وبعدين اكتب الأمر ده في الـ terminal:

```python
conda create -n scikitbook python=3.6
```

ملحوظة: النسخ الأحدث من Python المفروض تشتغل كمان، بس الكود في الكتاب متختبر على 3.6، فخلينا نلتزم بالنسخة دي.

دلوقتي لازم تفعل البيئة اللي لسه عملتها:

```python
conda activate scikitbook
```

بعد كده، لازم تنصب NumPy و SciPy و Pandas، وغيرهم.

طريقة واحدة إنك تتبع التعليمات في صفحة 27 في [Hands-On Machine Learning مع Scikit-Learn و Scientific Python Toolkits](https://amzn.to/3JiQenP):

```python
pip install --upgrade numpy==1.17.3
pip install --upgrade scipy==1.3.1
pip install --upgrade pandas==0.25.3
pip install --upgrade scikit-learn==0.22
pip install --upgrade matplotlib==3.1.2
pip install --upgrade seaborn==0.9.0
```

بدل كده، ممكن تعمل clone لـ GitHub repo بتاع الكتاب من هنا، [PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-with-scikit-learn-and-Scientific-Python-Toolkits](https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-with-scikit-learn-and-Scientific-Python-Toolkits). وبعدين تقدر تشغل الأمر ده:

```python
pip install --upgrade -r requirements.txt
```

خلاص كده جاهز. كل مرة تعيد تشغيل الكمبيوتر بتاعك، بس لازم تشغل الأمر ده عشان تفعل البيئة:

```python
conda activate scikitbook
```

## التنصيب عن طريق Anaconda (Virtual Environment)

نفس التعليمات اللي فوق بتشتغل مع [Anaconda](https://www.anaconda.com/) كمان. الفرق الوحيد إنك لازم تنصب الـ Anaconda/Miniconda من [اللينك ده](https://docs.anaconda.com/anaconda/install/index.html) بدل Miniforge


## التنصيب من غير virtual environments

بس تخطى تنصيب الـ virtual environment، ونصب Python 3.6 على نظامك. وبعدين شغل أوامر `pip` دي:

```python
pip install --upgrade numpy==1.17.3
pip install --upgrade scipy==1.3.1
pip install --upgrade pandas==0.25.3
pip install --upgrade scikit-learn==0.22
pip install --upgrade matplotlib==3.1.2
pip install --upgrade seaborn==0.9.0
```

تاني، ممكن تستخدم الـ GitHub repo بتاع الكتاب من هنا، [PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-with-scikit-learn-and-Scientific-Python-Toolkits](https://github.com/PacktPublishing/Hands-On-Machine-Learning-with-scikit-learn-and-Scientific-Python-Toolkits). وبعدين شغل الأمر ده بدل أوامر pip الكتير اللي فوق:

```python
pip install --upgrade -r requirements.txt
```

ما تترددش تتواصل معايا لو فيه حاجة لسه مش واضحة.

<sub>اللينكات لـ Amazon هي affiliate links.</sub>

---

طارق عمرو